O blog do Google refere dados internos de 2026, de anunciantes não retalhistas: as campanhas AI Max com o conjunto completo de funcionalidades têm, em média, mais 7% de conversões ou de valor de conversão, com CPA ou ROAS semelhante, face à correspondência de termos de pesquisa isolada. É um dado do fabricante, sem amostra nem metodologia pública. Para decidir na sua conta, teste com experiências e meça o custo por resultado real.
O que o Google afirma, e o que não afirma
A afirmação é: em média, +7% de conversões ou de valor de conversão, com CPA ou ROAS semelhante, para campanhas AI Max com todas as funcionalidades, face à correspondência de termos de pesquisa isolada, em dados internos de 2026 de anunciantes não retalhistas.
Não afirma: que é o resultado típico, que se aplica a lojas online, que se aplica a Portugal, que se aplica a contas pequenas, nem o período, a amostra ou a dispersão. “Em média” esconde variações. “Não retalhistas” exclui precisamente o tipo de negócio com feeds e margens apertadas, onde muitas PMEs portuguesas estão.
Seis perguntas para qualquer dado de fabricante
1. Quem mediu? (aqui, o próprio Google). 2. Com que amostra e período? (não divulgados). 3. Face a quê? (correspondência de termos isolada, não face a campanhas sem IA). 4. Que métrica? (conversões ou valor, o que mistura coisas diferentes). 5. Para quem se aplica? (não retalhistas). 6. Qual a dispersão? (não indicada).
Um dado que não responde a estas perguntas é uma pista, não uma prova. Não significa que seja falso: significa que não é suficiente para decidir.
AI Max segundo o Google (dados internos, 2026)
+7%
de conversões ou valor, em média, com CPA ou ROAS semelhante
Anunciantes não retalhistas, AI Max com todas as funcionalidades face a correspondência de termos isolada. Sem amostra nem metodologia pública.
O que “semelhante” significa
“CPA ou ROAS semelhante” quer dizer que o custo por resultado não piorou de forma relevante. Mas semelhante pode ser mais 3% ou menos 3%, e um aumento de 7% em volume com 5% de aumento de custo por resultado pode não compensar, conforme a margem.
Por isso, o que interessa ao seu negócio é o lucro: mais conversões a um custo por conversão ligeiramente maior podem ser boas se a margem for alta e más se for baixa. Calcule sempre com o seu custo máximo por cliente.
Como testar na sua conta, com rigor
Use as experiências do Google Ads para criar duas versões da mesma campanha: uma com AI Max e outra sem (ou com menos funcionalidades), com o mesmo orçamento, o mesmo público e o mesmo período. Defina antes a métrica (custo por lead qualificada, custo por compra) e a duração, de preferência um a dois ciclos de conversão.
Se a conta tem poucas conversões, o teste pode demorar semanas ou ser inconclusivo. Nesse caso, a decisão pode ser pelo controlo: manter a versão que dá menos trabalho de revisão e menos risco de surpresas.
Um dado que só mostra o lado bom é publicidade.
Medir qualidade, não só volume
Mais conversões não é necessariamente melhor, se forem de pior qualidade. Em negócios de leads, peça ao comercial o feedback: das leads vindas de AI Max, quantas são qualificadas? Em lojas, olhe para a margem e para as devoluções.
A correspondência de termos de pesquisa pode trazer conversões em pesquisas mais largas, com menos intenção. Se a taxa de fecho cair, os 7% de volume podem esconder uma perda de valor. Meça até à venda sempre que possível.
Quando confiar mais num dado de fabricante
Quando é confirmado por terceiros independentes, com metodologia pública e amostras grandes; quando é consistente com o que vê na sua conta; e quando o fabricante apresenta também casos em que a funcionalidade não ajudou. Um dado que só mostra o lado bom é publicidade.
A presença de críticas de profissionais, como as que a notícia sobre a Meta cita para os +22% de ROAS, é um sinal saudável de escrutínio. Leia-as, mesmo quando discordar.
O que fazer em Portugal esta semana
Escolha uma campanha de Pesquisa com volume razoável, crie uma experiência, defina métrica e duração e registe-as. Escreva as diretrizes de texto e os controlos de marca e localização antes de ligar. Programe uma revisão em duas semanas.
Se preferir não testar já, tudo bem: registe a decisão e a razão. O pior cenário é deixar a automação decidir por si, sem saber o que mudou. Se quiser ajuda para desenhar o teste, posso fazê-lo consigo.
Resumo em três linhas
O +7% é uma pista do Google, não uma garantia para si. Teste com experiências, meça qualidade e custo por resultado reais, e decida pelo seu negócio. Se um fornecedor lhe apresentar este número como prova de que “tem de ativar o AI Max”, peça-lhe o teste na sua conta.
Lista de verificação do teste
Hipótese escrita; duas versões idênticas exceto no AI Max; mesmo orçamento e público; métrica e duração definidas; registo de datas; confirmação com vendas reais ou feedback comercial; decisão por critério escrito; revisão em duas semanas. Com estes oito pontos, o teste é defensável e repetível, e a decisão deixa de ser uma opinião.
Uma pergunta final antes de decidir
Antes de ligar uma funcionalidade por causa de um número de fornecedor, pergunte: se o resultado fosse zero, o que perderíamos? Se a resposta for pouco, faça um teste pequeno com um critério escrito. Se for muito, peça mais prova e proteja a conta com limites.
Um número é um convite a testar, não uma decisão tomada.
Perguntas frequentes
Posso esperar +7% de conversões?
Não. É uma média interna do Google, de anunciantes não retalhistas, sem metodologia pública. O seu resultado pode ser maior, menor ou nulo.
O dado aplica-se a lojas online?
O Google refere anunciantes não retalhistas. Para lojas, teste com o seu feed e a sua margem.
Devo ligar todas as funcionalidades?
O Google recomenda-o. Uma abordagem prudente é ligá-las uma a uma, com medição, e escolher por custo por resultado real.